Données tabulaires
Une table organise des enregistrements partageant les mêmes attributs. En Python, un enregistrement peut être représenté par un dictionnaire et une table par une liste de dictionnaires.
Première NSI • Fiche de révision • QCM /20
Traitement de données en tables
L’essentiel du chapitre à connaître, puis 20 questions pour vérifier immédiatement tes acquis.
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Fiche de révision
Le chapitre complet, structuré pour réviser efficacement
Les repères essentiels
Formats CSV
Le format CSV stocke des données tabulaires sous forme de texte. Un séparateur distingue les champs. Le module csv de Python permet de lire et écrire ce type de fichier.
Sélection et projection
Sélectionner consiste à garder certaines lignes selon un critère. Projeter consiste à ne conserver que certains attributs ou colonnes.
Tri et recherche
On peut trier les enregistrements selon une clé et rechercher ceux qui satisfont une condition. Il faut tenir compte du type des données lors des comparaisons.
Fusion de tables
Deux tables peuvent être rapprochées grâce à un attribut commun. La qualité du résultat dépend de l’existence d’une clé pertinente et de données cohérentes.
La fiche détaillée
Toutes les notions du chapitre sont reprises ici avec les définitions, méthodes, exemples et points à retenir.
Traitement de données en tables
Cette fiche de révision appartient au chapitre « Traitement de données en tables ». Les notions suivantes sont abordées : comment importer un table, propriétés et manipulations d’un tableau.
Comment importer un table
Pour stocker les données en table on peut utiliser un logiciel « tableur » ou directement dans un fichier. Le format csv (données séparés par des virgules ou un autre délimiteur) et pratique pour stocker ce type de données, on appelle cela des fichiers plats. Exemple d’une ligne dans un fichier csv: FRANCE;NSI;1ère;2020;tableur;19;ok
Il est possible d’utiliser un fichier csv comme donnée d’entrée d’un programme, comme donnée de sortie ou les deux à la fois.
Pour importer un fichier csv en Python
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On importe simplement un fichier en mode lecture ‘r’ ou lecture et écriture ‘rw’
mon_fichier = open("test.csv.", "r")•
On l’importe en utilisant les fonctions natives de Python
import csvwith open('test.csv', newline='') as csvfile:Dans tous les cas on pourra avoir accès à un ou plusieurs champs, faire des ajouts, des suppressions, des tris car on manipulera des données de type liste.
Dans ce dernier cas il est possible d’utiliser une bibliothèque Python: Pandas, qui est plus adaptée pour le traitement de données en table:
import pandaspays = pandas.read_csv("test.csv", delimiter=";")Dès lors nous pouvons utiliser des fonctions natives de cette bibliothèque spécifique:
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pays.head(): pour afficher les premiers tuples (éléments) de la table
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pays.sample(5):pour afficher une sélection de 5 tuples au hasard de la table
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pays.columns: pour retourner la liste des champs
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pays.dtype: pour retourner la liste des champs accompagnés de leurs types d’objets
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pays.loc[5]: affichera le 5ème enregistrement du tableau
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pays.loc[5][‘nom’]: affichera ‘Belgique’
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pays[devise == ‘EUR’]: retournera tous les tuples qui ont une devise en Euro
Dans le monde professionnel, pour de gros volumes on utilisera des SGBD( Système de Gestion de Bases de données) et on créera des bases de données composées de tables que l’on pourra interroger ou modifier avec le langage SQL: SELECT * FROM PANIER WHERE nom like ’AIR FORCE’
Propriétés et manipulations d’un tableau
Dans cette fiche on utilisera les tableaux en langage Python (langage référence du programme) Un tableau est une suite ordonnée d'éléments. Ces éléments sont séparés par des virgules et
entourés par des crochets.
En Python, un tableau est de type list. Il peut être composé :
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d’entiers: t1 = [1, 2, 9]
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de chaînes de caractères: t2 = ['toi', 'moi', 'nous']
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de tuples t3 = [(1, 2, 'moi'),(3, 4, 'toi'),(5, 6, 'nous')]
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de tableaux t4 = [[0, 2, 4, 6, 8],[1, 3, 5, 7, 9]]
Le premier élément d’un tableau commence à l’indice 0. (C’est le cas en Python cela peut-être 1 dans d’autres langages)
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t2[0] retournera ’toi’
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t4[0][1] retournera 3
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t1[1:] retournera le tableau de l’indice numéro 1 jusqu’à la fin soit: [2, 9]
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t1[:1]retournera le tableau de l’indice 0 jusqu’à l’indice 1 soit: [1,2]
Un tableau est mutable (on dit aussi muable), c'est à dire que l'on peut modifier l'un de ses éléments: si on affecte 9 au premier élément du tableau t1: t1[0] = 9 alors t1 retournera [9, 2, 9]
Attention : Deux tableaux qui sont liés par une relation d'égalité pointent vers la même adresse mémoire. La modification de l'un, entraîne la modification de l'autre. Pour faire une vraie copie de tableau on peut utiliser la fonction deepcopy() du module copy.
Les opérateurs + et * s'utilisent comme avec les chaînes de caractères et les tuples. Ce sont des opérateurs de concaténation (désigne l'action de mettre bout à bout au moins deux chaînes de caractères ) .
Il existe de nombreuses fonctions définies pour les tableaux, par exemple:
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len() pour connaître la longueur d’un tableau : len(t1) retournera 3
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append() pour ajouter un élément à le fin du tableau: t1.append(4) retournera [1, 2, 9, 4]
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sort() pour trier un tableau: t1.sort() retournera [1, 2, 4, 9]
•
insert() pour insérer à l’indice d’un tableau: t1.insert(0,10) retournera [10, 1, 2, 4, 9]
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reverse() pour retourner le tableau: t1.reverse() retournera [9, 4, 2, 1, 10]
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index() pour retourner l’indice d’un élément du tableau: t1.index(3) retournera 1
•
remove() pour supprimer un élément du tableau: t1.remove(2) retournera [9, 4, 1, 10]
À retenir
En informatique on traite une quantité énorme de données, il faut les stocker en tables dans des fichiers ou dans des bases de données. Il est ainsi facile d’avoir accès a une donnée particulière (identifier par un critère) ou toutes les données. Il est aussi facile de manipuler ces données.
QCM : Traitement de données en tables
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